计量经济学经济分析

计量经济学，对经济关系的统计和数学分析，通常作为经济预测的基础。政府有时会使用此类信息来制定经济政策，而私营企业有时会使用这些信息来帮助做出有关价格，库存和生产的决策。但是，经济学家主要使用它来研究经济变量之间的关系。

经济学：战后事态发展

。

在“计量经济学”的标题下，该领域包括经济理论，数学模型构建和经济统计检验

。

早期的计量经济学研究试图量化商品价格与销售量之间的关系。从理论上讲，个人消费者对特定商品和服务的需求将取决于他们的收入和打算购买的商品的价格。价格和收入的变化预计会影响销售总量。

早期的计量经济学家使用随时间推移而汇编的市场统计数据来研究价格和需求变化之间的关系。其他人则使用按收入水平细分的家庭预算统计数据来估算收入与支出之间的关系。这些研究表明，哪些商品在需求方面具有弹性（即，出售数量对价格的变化作出反应），哪些是无弹性的（所出售的数量对价格变化的反应较少）。

然而，消费模式并不是计量经济学研究的唯一现象。在生产者方面，计量经济学分析检查生产，成本和供应功能。生产函数是企业产出与各种投入（或生产要素）之间的技术关系的数学表达。对生产函数的最早统计分析检验了以下理论：劳动力和资本是根据其边际生产率进行补偿的，即边际生产率是雇佣的“最后”工人或使用的“最后”资本单位所增加的生产量。然而，后来的分析表明，工资率经价格变动调整后与劳动生产率有关。

计量经济学分析驳斥了成本理论中的一些假设。例如，成本函数领域的工作最初检验了以下理论：边际成本（由产出增加所导致的总成本的增加）首先随着产量的增加而下降，但最终开始上升。计量经济学研究表明，边际成本趋于或多或少保持不变。

估计供给功能的工作主要限于农业。这里的问题是要区分诸如温度，降雨和瘟疫等外部因素的影响与诸如价格和投入的变化等内在因素的影响。

1930年代中期以后，国民收入核算和宏观经济理论的发展为建立宏观经济模型开辟了道路，其中涉及尝试用数学和统计术语描述整个经济。

第二次世界大战后，由LR Klein和AS Goldberger在美国开发的模型是大型宏观计量模型家族的先驱。每年构建一次，以一种称为“密歇根模型”的形式进行详细说明。基于季度数据的下一代模型可以分析经济的短期变动，并更好地估计不同变量之间的滞后。

由美国联邦储备委员会，麻省理工学院和宾夕法尼亚大学联合构建的模型是专门为处理整个货币部门而设计的。它具有大量具有详细滞后结构的金融方程式和补充方程式，以显示货币对经济影响的主要方向。在许多先进工业国家中已经开发了类似的模型，并且还为发展中经济体构建了许多模型。

开发宏观模型的主要目的是改善经济预测和公共政策分析。模型也已应用于经济波动和经济增长的分析。