在统计中，推论得出一个参数的结论的过程是试图测量或估计。通常，科学家会对物体进行许多测量，例如电子的质量，并希望选择最佳的测量方法。统计推断的一种主要方法是贝叶斯估计，它结合了合理的期望或先前的判断（可能基于先前的研究）以及新的观察结果或实验结果。另一种方法是似然法，其中避免使用“先验概率”，以便计算最“可能”产生观察到的实验结果分布的参数值。
经济学：推论方法
如果经济学不是基于实验室实验（“硬”科学也是），那么如何建立事实呢？只是
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在参数推论中，假设分布函数采用特定的数学形式。非参数推论避免了这种假设，并用于估计具有未知功能形式的未知分布的参数值。
