采样在统计数据中，是从特定人群中抽取具有代表性的一组个人或个案的过程或方法。在无法从人口中的每个成员那里获取信息的情况下，例如在生物学或化学分析，工业质量控制或社会调查中，都使用采样和统计推断。基本的抽样设计是基于概率论的简单随机抽样。在这种形式的随机抽样中，被抽样总体中的每个元素都有相等的被选择概率。例如，在一个由50名学生组成的班级的随机样本中，每个学生被选出的可能性相同，为1/50。从总体中提取的元素的每个组合也具有被选择的相等概率。基于概率论的抽样使研究人员可以确定统计结果是偶然结果的可能性。最常用的方法是对该基本概念的改进，例如分层抽样（将总体划分为类别，并从每个类别中抽取简单的随机样本），聚类抽样（其中样本单位为一组，例如住户）和系统抽样（除了随机选择以外的任何系统抽样，例如清单上的第10个名字）。
舆论：样本
一旦定义了Universe，就必须选择Universe的样本。最可靠的概率抽样方法，称为
。
概率抽样的另一种选择是判断抽样，其中选择基于研究人员的判断，对于任何给定的案例，样本中都存在未知的概率。通常最好使用概率方法，因为它们避免了选择偏差，并有可能估计抽样误差（从样本获得的度量与抽取样本的整个总体的度量之差）。
