数据采集
研究技术因所研究的社会现象而异。数据收集技术不同于参与者的观察，内容分析，访谈和文献分析。用这种方法研究的每个问题都需要特定的观察单位，无论是个人，组织，城市，单位之间的关系还是统计率。甚至定义概念的方式也会影响数据收集。例如，在衡量职业流动性时，职业的定义至关重要。
必须采取步骤来收集有效数据。可能会出现许多障碍，特别是在敏感主题上，例如禁止或轻视社区的饮酒。在这种情况下，可以通过对垃圾桶或城镇垃圾场中的酒瓶进行计数来避免收集有效数据的问题。同样，从图书馆借出的虚构作品数量的减少已被用于估计电视观看习惯。不幸的是，问卷虽然对从大量的受访者那里收集信息很有用，但是却存在方法上的问题。问题的措辞必须对未受过教育或不感兴趣的人以及经验丰富的被访者都应理解。引起反抗的话题必须以一种能够引起受访者对问题的完整且公正的回答的方式呈现。
在面对面访问中，可能有必要考虑访问者的性别或种族，外表，方式和方式。提出问题的方式不得影响回答。访调员必须采取措施处理抵制或拒绝。例如，间接质询可能会产生受访者不愿提供的信息，以回答直接质询。因此，通过“固定”电话采访收集的信息通常会导致数据质量较低和响应速度较差。
采样误差和偏差都构成了持续的问题，特别是因为大量的社会学知识来自更大的宇宙的采样。在无法控制偏差的地方，有时可以通过各种方法来估计偏差的程度，包括对较小样本的深入分析。例如，美国的人口低估及其估计范围的方法众所周知，但是政治障碍阻止了美国人口普查局揭示人口低估的情况。在研究的每个阶段都可能出现错误，减少错误的方法构成了社会学的一个持续研究计划。
